Los 1: GPU nodes (DGX/HGX B200/B300 class)
Open
The source does not publish a status. We worked this out from the opening and closing dates it does publish.
Im Rahmen eines öffentlich geförderten europäischen Projekts zu offenen großen Sprachmodellen veröffentlicht die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (LUH) diese europaweite Ausschreibung für GPU- und CPU-Rechenkapazitäten für das Pretraining und Post-Training großer Sprachmodelle (LLMs). Die Beschaffung ist in zwei Lose unterteilt, die zwei technisch unterschiedlichen Systemklassen entsprechen: Los 1 betrifft GPU-Knoten gemäß der NVIDIA-DGX/HGX-B200- oder B300-Referenzarchitektur (8 GPU-Module pro Knoten) oder neuer. Gegenstand sind die Fertigstellung und das Post-Training von Mixture-of-Experts-(MoE-)Modellen mit mehr als 100 Milliarden Parametern, die Evaluierung, die Generierung synthetischer Daten mit Generatormodellen von etwa 400 Milliarden Parametern sowie die Destillation kleinerer Modellvarianten. -Referenz-GPU NVIDIA B200 in Knoten der DGX/HGX-B200-Referenzarchitektur (2,25 × 10¹⁵ FLOPs/s BF16 Dense je GPU); DGX/HGX B300 oder neuere NVIDIA-Referenzarchitekturen d
- Status
- Open
- Deadline
- Published
- Country
- Germany
- Funder
- Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
- Official page
- Open at the source portal
What applying involves
2 steps, all of them taken from this call's own documents.
Understand the call
- Read the call on the source portal and download its documents
Submit
- Submit before the closing date shown above
Similar opportunities
- Los 2: NVL72
- Los 1: GPU-Server (DGX-Systeme und Zubehör)
- Los 2: GPU-Server (HGX-Systeme und Zubehör)
- NVIDIA DGX B300 - Los 1
- GPU-Rechenknoten
- KI-Bestandsinfrastruktur-Erweiterung - Projekt Racoon
Where this came from
- Source document
- https://oeffentlichevergabe.de/api/notice-exports?pubMonth=2026-10
- Document fingerprint
00e7b1af31cfc901(SHA-256, first 16 hex characters)- Collected
- First recorded here
What has changed
- url first recorded as https://www.deutsche-evergabe.de/dashboards/dashboard_off/032e51bb-b93a-44ac-b521-7dce72393d65 on
- deadline first recorded as 2026-10-21 on
- published_on first recorded as 2026-10-02 on
- status_basis first recorded as derived_window on
- status first recorded as open on
- title first recorded as Los 1: GPU nodes (DGX/HGX B200/B300 class) on
Data source
Source: Datenservice Öffentlicher Einkauf (Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz). CC0 1.0 (CC-ZERO) — no conditions.
We collected this from the source on .
Personal data of natural persons has been dissociated by quiescence.eu.
This service is not affiliated with, sponsored or endorsed by the data publishers.