Agricultura
Maíz
De dónde viene, qué parte de la producción de un sector representa y qué conflictos encamina el modelo a través de él.
Esta página muestra producción, partes e insumos. No muestra ninguna cifra de muertes por tonelada. Las partes indican qué fracción de la producción de un sector es este material y qué fracción del daño de un conflicto le asigna el modelo; multiplicar cualquiera de las dos por un recuento de personas produce un resultado, y un resultado no se publica hasta que tiene una ejecución, un intervalo de incertidumbre y un grado de confianza.
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Los productos a los que llega
Cada producto cuya lista de materiales contiene Maíz, con sus muertes por unidad por la vía material y la parte de esa cifra que lleva este material.
Escenario Economic-embedded, en FIGARO 2023.
En esta ejecución, la cifra de ningún producto llega hasta aquí.
También se calculan las muertes por tonelada producida de este material, y no se muestran: esa cifra aún no tiene intervalo.
Quién lo produce
Las cifras del propio publicador para 2024, en 171 países. Nada de esto se ha atribuido a nada.
| País | Producción | Parte | Cifra |
|---|---|---|---|
| Estados Unidos USA |
377,632,690 t | 31.0% | oficial |
| China CHN |
294,920,000 t | 24.2% | oficial |
| Brasil BRA |
114,953,303 t | 9.4% | oficial |
| Argentina ARG |
57,494,500 t | 4.7% | oficial |
| India IND |
40,230,573 t | 3.3% | oficial |
| Ucrania UKR |
26,863,740 t | 2.2% | oficial |
| México MEX |
24,326,508 t | 2.0% | oficial |
| Canadá CAN |
15,344,938 t | 1.3% | oficial |
| Indonesia IDN |
15,138,912 t | 1.2% | oficial |
| Francia FRA |
14,670,620 t | 1.2% | oficial |
| Rusia RUS |
13,954,000 t | 1.1% | imputada |
| Sudáfrica ZAF |
12,850,000 t | 1.1% | oficial |
| Etiopía ETH |
11,701,131 t | 1.0% | estimada |
| Nigeria NGA |
11,164,000 t | 0.9% | externa |
| Tanzania TZA |
10,084,000 t | 0.8% | estimada |
Cifras de producción: FAO, FAOSTAT, CC BY 4.0. El respaldo de la FAO a cualquier cifra derivada no se afirma ni se da a entender.
Qué parte de la producción de un sector representa
Dividido a partir de la producción y no escrito a mano: el reparto de materiales de un sector es la parte de lo que realmente produjo. Estas son las cifras GLOBALES agrupadas; el modelo usa un reparto distinto para cada país y año, porque uno global atribuiría muertes congoleñas al cobre chileno.
| Sector | Parte de la producción | Cómo |
|---|---|---|
| Crop and animal production, hunting and related service activities 01 |
8.9% | reparto global · LOW |
| Agriculture, forestry and fishing A |
7.9% | reparto global · LOW |
Masa y valor responden a preguntas distintas y nunca se suman. Una tonelada de oro y una de mineral de hierro pesan lo mismo y no valen lo mismo, así que la parte del daño de un sector que lleva este material depende de cuál se preguntó.
Qué conflictos le asignan daño
La parte media del daño de cada conflicto que el modelo asigna a este material, promediada sobre los países y años que cubre. Una media de partes no es una parte de un total, y difieren siempre que la cobertura es desigual.
| Conflicto | Parte media de su daño | Años |
|---|---|---|
| Ethiopia: Government | 16.23% | 3 |
| Mali: Islamic State | 13.11% | 9 |
| Mali: Government | 11.82% | 9 |
| Ukraine: Novorossiya | 9.88% | 9 |
| Government of Rwanda - Civilians | 8.39% | 22 |
| Ukraine: Donetsk | 7.64% | 1 |
| Jalisco Cartel New Generation - Sinaloa Cartel | 7.42% | 11 |
| Burkina Faso: Government | 6.72% | 9 |
| Burkina Faso: Islamic State | 6.72% | 9 |
| Russia - Ukraine | 6.33% | 6 |
| DR Congo (Zaire): Government | 5.44% | 26 |
| Nigeria: Government | 4.30% | 17 |
Son partes de un conflicto, no recuentos de personas. El número de muertes correspondiente está calculado y no se publica: no tiene intervalo de incertidumbre ni ha pasado la validación histórica.
Daño por tonelada y por euro
El daño por tonelada y el daño por euro están calculados. Ninguno se muestra.
El daño por tonelada de este material está definido para 55 años, de 1970 a 2024: los años para los que el modelo tiene daño y se ha incorporado su producción mundial.
Ambos son recuentos de personas divididos por una cantidad, de una ejecución que aún no tiene intervalo de incertidumbre ni prueba retrospectiva, y nada de ese tipo se publica antes de la sesión 21. Lo que esta página puede decir ahora es si cada uno está definido y sobre qué base.
Qué consume producirlo
Lo que consume un t de este material, a partir de coeficientes técnicos citados. Un coeficiente específico de un país sustituye al global mostrado aquí allí donde los datos lo permiten.
| Insumo | Por unidad | Fuente |
|---|---|---|
| Fresh water | 1,222 m3 | Mekonnen, M.M. & Hoekstra, A.Y. (2011), "The green, blue and… · LOW |
Fresh water: Global average, green + blue + grey. The same paper gives country figures varying by a factor of five; using the global average here is the fallback plan/14 S13 warns about, and it is marked global and LOW so that a country result can say so.
Fuentes
| Versión | Descargada | Suma de control |
|---|---|---|
| faostat · qcl-20251231 | 2026-09-29 | c5835418c18f9322… |
FAO. Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAOSTAT. Licence: CC-BY-4.0. FAO endorsement of these derived figures is neither stated nor implied — qcl-20251231, retrieved 2026-09-29 from https://bulks-faostat.fao.org/production/Production_Crops_Livestock_E_All_Data_(Normalized).zip. Licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Data modified by HumanToll.