Cómo leer estas cifras
Una cifra sin intervalo es una afirmación. Con intervalo es una medida de cuánto se sabe — y aquí el intervalo no es un adorno: es la parte que decide si la cifra puede publicarse siquiera.
Toda cifra publicada lleva un intervalo del 90% y un grado de confianza, y ambos se calculan, nunca se eligen. La función que muestra una cifra se niega a ejecutarse sin el identificador de la ejecución, el escenario, los dos extremos del intervalo, el grado, la versión de la metodología y la versión de los datos, de modo que ninguna página puede imprimir un número desnudo ni por descuido.
La regla, y por qué es código y no una política
Un resultado sin intervalo no se publica.
Esa frase la impone la función que imprime cifras: lanza una excepción si falta cualquiera de las seis cosas que un lector necesita. Una plantilla no puede esquivarla, porque no hay otra forma de imprimir un número. Un grado INDICATIVO se muestra como rango, sin valor central: el modelo tiene un margen plausible y ninguna mejor estimación que merezca enseñarse.
¿Hay algo publicado ya? todavía no. El motor calcula estas cifras y ninguna página las muestra; la publicación es una sesión posterior, y hasta entonces el sitio enseña de qué está hecho un producto y calla lo que cuesta.
Qué hizo realmente la última ejecución
Ejecución 444, escenario S-MAX, año 2024, motor 0.24.0. Las cifras de abajo son los parámetros de esa ejecución, no una descripción de ellos.
- Muestras — 2,000 muestras por cifra (monte_carlo_pcg64, semilla 20260921). La misma semilla da el mismo intervalo, hasta el último bit.
- El registro, muertes — σ 0.150 — medida, no supuesta: el registro de daño publica un mínimo y un máximo por suceso, y sumados en un año abarcan un factor de 1.64 de extremo a extremo.
- El registro, lesiones — σ 0.050 — medida, no supuesta: el registro de daño publica un mínimo y un máximo por suceso, y sumados en un año abarcan un factor de 1.18 de extremo a extremo.
- La estructura económica — σ 0.23 — calibrada a partir de comparaciones publicadas entre bases insumo-producto, porque esta no puede compararse con un segundo sistema. Véase abajo.
Qué se muestrea y de qué está hecho cada margen
Tres tipos de margen, y la diferencia importa: uno se lee de datos que publican su propia incertidumbre, otro se calibra con investigación publicada y el tercero es una convención unida a un grado de confianza porque nadie lo ha medido. El tercero es lo primero que debería sustituirse.
| Etapa | Tipo | De dónde sale el margen |
|---|---|---|
| El registro de daño | medido | Los datos de conflicto publican una estimación baja, una central y una alta por suceso; los de salud publican intervalos de confianza. Sumados en el año que el modelo calcula, eso es el intervalo propio del registro. |
| A qué industria pertenece el daño | graduado | Las puntuaciones de atribución llevan un grado de confianza, y el grado fija cuánto pueden moverse los repartos. |
| A qué material pertenece el daño de una industria | graduado | La calidad de los datos de producción. Los materiales de una industria se muestrean juntos, porque se reparten una misma cantidad de daño. |
| Cuánto material necesita un producto | graduado | El grado de cada línea de la lista de materiales — una composición medida se mueve menos que una media nacional aplicada a un arquetipo. |
| La producción mundial de un material | graduado | Si la cifra es declarada, estimada o imputada por quien la publica. |
| La estructura de la economía mundial | calibrado | Se mantiene fija, con un multiplicador que la representa, calibrado con comparaciones publicadas entre bases insumo-producto. |
| El escenario | no se muestrea | A propósito. Los supuestos que más mueven una cifra — cuántas muertes indirectas causa una guerra, si el daño se encauza por la economía — son interruptores que el lector ajusta, no barras de error. Cinco escenarios enseñan esa sensibilidad mejor que un intervalo más ancho. |
Las entradas que se mueven juntas se muestrean juntas. El nivel del registro es una sola extracción compartida por todos los materiales de todos los productos, de modo que una cadena larga no puede promediarse hasta una falsa precisión; y los materiales de una industria se mueven unos contra otros, porque un reparto que sube se lo quita a otro. Muestrearlos por separado estrecharía todos los intervalos, que es el lado peligroso del error.
El único atajo honesto
La estructura de la economía mundial se mantiene fija, y su incertidumbre entra como un solo multiplicador.
Volver a muestrear toda la estructura económica en cada extracción es posible y lento, y sería un efecto de segundo orden frente a la incertidumbre de los datos de daño. Así que la tabla se mantiene tal como se publicó y un multiplicador calibrado representa cuánto habría cambiado la respuesta otra tabla igual de defendible.
La comprobación que mantendría honesto ese atajo es pasar el mismo producto por una segunda base construida de forma independiente y publicar la diferencia. Este sitio no puede hacerlo: la licencia del segundo sistema evidente no permite a este proyecto usarlo. El multiplicador se calibra solo con la literatura publicada, y este párrafo existe porque la alternativa es dejar que el lector suponga una comprobación que nunca se hizo.
Calibrado a partir de: Giljum et al. (2019), Journal of Industrial Ecology 23(4) 946-958, doi:10.1111/jiec.12833 — a 15% corridor holds 46% of countries; carbon-footprint convergence (Moran and Wood 2014) is tighter and is NOT used
Qué significa un grado
Un grado es el más débil de tres lecturas: cuán ancho es el intervalo, cuántos pasos de atribución separan una muerte registrada de esta cifra, y qué grado tenían las propias entradas. Una cifra vale lo que su peor parte.
| Grado | Significa | Cifras en la última ejecución |
|---|---|---|
| HIGH | Fuentes primarias, pocos pasos, un intervalo dentro de un ±40% del centro. | 0 |
| MEDIUM | Atribución modelizada, tres o cuatro pasos, un intervalo dentro de un factor de unos tres. | 0 |
| LOW | Entradas escasas o aproximadas, más de cuatro pasos, un intervalo que abarca un orden de magnitud. | 0 |
| INDICATIVE | Se muestra solo como rango. No hay valor central que merezca imprimirse. | 0 |
Ningún grado de este sitio se escribe a mano. Cada uno se calcula del intervalo, la profundidad y las entradas de la propia cifra, y por eso la mayoría son bajos: el modelo sabe cuánto no sabe.
Lo que ningún intervalo de este sitio cubre
Nada de esto entra en los intervalos, porque nadie lo ha medido lo bastante bien como para ponerle un número. Se enumera porque las incertidumbres que no se enumeran son las que acaban encontrándose.
- Las muertes indirectas de los conflictos — La mayor incógnita. Estimaciones de tres a quince veces las muertes directas son todas defendibles, y la elección mueve el titular más que ninguna otra cosa del modelo, así que es un interruptor de escenario y no una constante escondida en una media.
- El propio escenario por defecto — Encauzar por la economía todo el daño atribuible es una postura, no una medida. El menú de escenarios es su análisis de sensibilidad.
- La minería informal y artesanal — Apenas aparece en los sistemas estadísticos, y es justo donde se concentra el daño de conflicto y el laboral. Infracontada: se conoce la dirección, no la magnitud.
- La infradeclaración del daño laboral — Grave y desigual según la renta del país. Se corrige con un escenario, no con un factor de ajuste.
- Todo lo que ocurre después de fabricar un producto — Estas cifras cubren solo la producción. El uso de un coche — muertes en carretera, gases — es muy probablemente la mitad mayor de su coste y todavía no se cuenta en ninguna parte del sitio. Cada página que muestra una cifra lo dice.
- Lo que las cadenas de suministro no alcanzan — Una lista de materiales rastrea lo que nombra. Donde la cadena de un producto acaba en una entrada sin datos, esa masa no lleva daño alguno, y cada ficha de producto publica cuánto de sí misma ha podido rastrear.
Lo que los lectores preguntan primero
¿Qué significa el intervalo junto a una cifra?
Contiene el 90 % central de 2000 simulaciones del modelo, cada una con sus datos inciertos vueltos a sortear. Mide lo que el modelo sabe, no todas las maneras en que podría equivocarse: el daño que no puede atribuir no está en él, y por eso cada cifra es además un mínimo.
¿Por qué solo dos cifras significativas?
Porque el modelo no tiene tres. Una tercera cifra afirmaría una precisión que los datos no sostienen, así que la función que escribe las cifras redondea una sola vez, a dos, en todos los idiomas.
¿Qué dice la calificación de confianza?
Cuánto fiarse de la cifra, según la más débil de tres cosas: la anchura de su intervalo, cuántos pasos de atribución separan el daño registrado del producto y la calidad de sus datos. Se calcula, nunca se elige.
¿Por qué algunas cifras muestran solo un rango?
Una cifra calificada como INDICATIVE tiene un margen plausible y ningún valor central que merezca citarse, así que el sitio escribe solo el margen y no escribirá un número único.
¿Se pueden comparar dos productos por sus intervalos?
No mirando si se solapan: las simulaciones que hay detrás comparten el mismo registro y se mueven juntas. La página de comparación las calcula juntas y da en su lugar el intervalo de su cociente.