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El rastro de auditoría

Cómo se construye la cifra de Acero

Cada etapa por la que pasa el modelo, con su número. Cada tabla divide la misma cifra principal de una forma distinta, y cada una la suma exactamente — la página lo comprueba y se niega a mostrar una tabla que no la sume.

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La cifra principal

Una unidad es one kilogram of crude steel, world route mix. Escenario Resource-only, sobre FIGARO 2023. Cada cifra es la estimación central de 2.000 extracciones, con el intervalo del percentil 5 al 95 al lado y el grado que ese intervalo merece.

Vía de materiales — 5,1 × 10⁻⁹ por unidad(3,4–8,2 × 10⁻⁹)BAJAS-RES · ejecución 2165 · metodología v0.1 · datos dv-20261007-44r

Vía monetaria — 1,6 × 10⁻⁵ por cada 1.000 € gastados en su industria(1,1–2,4 × 10⁻⁵)MEDIAS-RES · ejecución 2165 · metodología v0.1 · datos dv-20261007-44r

Cada paso de abajo es una estimación central. El modelo calcula un intervalo para la cifra completa, no para cada paso, así que el intervalo que se aplica a un paso es el de la cifra principal.

1 · De qué está hecho, y qué lleva cada material

La cantidad de cada materia prima en una unidad, las muertes que lleva cada kilogramo de ella en esta ejecución, y su producto: su aportación a la cifra principal.

1 · De qué está hecho, y qué lleva cada material
MaterialPor unidadMuertes por kgAportaciónParte
Carbón y lignito5,9 × 10⁻⁴ t6,2 × 10⁻⁹3,7 × 10⁻⁹72 %
Mineral de hierro0,0011 t1,3 × 10⁻⁹1,5 × 10⁻⁹28 %
Suma5,1 × 10⁻⁹= la cifra principal, 5,1 × 10⁻⁹

2 · Dónde se contó el daño

La misma cifra principal, según el país donde se contó el daño que llevan los materiales.

2 · Dónde se contó el daño
PaísAportaciónParte
Ucrania2,2 × 10⁻⁹42 %
Turquía1,8 × 10⁻⁹35 %
Australia5,1 × 10⁻¹⁰9,9 %
Colombia3,0 × 10⁻¹⁰5,8 %
Alemania1,0 × 10⁻¹⁰2,0 %
Polonia9,3 × 10⁻¹¹1,8 %
México3,8 × 10⁻¹¹0,74 %
Estados Unidos3,4 × 10⁻¹¹0,65 %
Suecia3,2 × 10⁻¹¹0,62 %
Canadá2,8 × 10⁻¹¹0,54 %
Eslovenia1,0 × 10⁻¹¹0,20 %
Mongolia5,7 × 10⁻¹²0,11 %
Eslovaquia5,4 × 10⁻¹²0,10 %
Bulgaria4,8 × 10⁻¹²<0,1 %
Rusia2,9 × 10⁻¹²<0,1 %
Chequia2,7 × 10⁻¹²<0,1 %
Grecia2,3 × 10⁻¹²<0,1 %
Tailandia2,1 × 10⁻¹²<0,1 %
Japón1,0 × 10⁻¹²<0,1 %
Rumanía5,1 × 10⁻¹³<0,1 %
Georgia4,8 × 10⁻¹³<0,1 %
Hungría4,4 × 10⁻¹³<0,1 %
Uzbekistán5,1 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Argentina2,5 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Noruega3,0 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Suma5,1 × 10⁻⁹= la cifra principal, 5,1 × 10⁻⁹

3 · Por qué canal de daño

La misma cifra principal, por canal de daño: conflicto, trabajo, privación, exposición.

3 · Por qué canal de daño
CanalAportaciónParte
Trabajo2,9 × 10⁻⁹57 %
Conflicto y violencia política2,2 × 10⁻⁹43 %
Suma5,1 × 10⁻⁹= la cifra principal, 5,1 × 10⁻⁹

4 · Qué conflictos

Las muertes por conflicto de la cifra principal, por conflicto. El daño de cualquier otro canal es la fila que no nombra ningún conflicto.

4 · Qué conflictos
ConflictoAportaciónParte
Sin ubicar2,9 × 10⁻⁹57 %
Russia - Ukraine2,2 × 10⁻⁹42 %
Jalisco Cartel New Generation - Sinaloa Cartel3,8 × 10⁻¹¹0,74 %
Suma5,1 × 10⁻⁹= la cifra principal, 5,1 × 10⁻⁹

5 · La vía monetaria: qué industrias

La cifra por cada 1.000 €, según la industria donde se produjo el daño en cualquier punto de la cadena de suministro.

5 · La vía monetaria: qué industrias
IndustriaAportaciónParte
Mining and quarrying8,8 × 10⁻⁶55 %
Manufacture of basic metals6,6 × 10⁻⁶41 %
Electricity, gas, steam and air conditioning supply3,2 × 10⁻⁷2,0 %
Crop and animal production, hunting and related service activities2,5 × 10⁻⁷1,5 %
Forestry and logging5,2 × 10⁻⁸0,32 %
Real estate activities4,6 × 10⁻⁸0,29 %
Water collection, treatment and supply5,2 × 10⁻⁹<0,1 %
Fishing and aquaculture5,1 × 10⁻⁹<0,1 %
Manufacture of coke and refined petroleum products3,8 × 10⁻⁹<0,1 %
Suma1,6 × 10⁻⁵= la cifra principal, 1,6 × 10⁻⁵

6 · La vía monetaria: qué países

La cifra por cada 1.000 €, según el país de la industria donde se produjo el daño.

6 · La vía monetaria: qué países
PaísAportaciónParte
Sin ubicar1,4 × 10⁻⁵85 %
Turquía1,1 × 10⁻⁶7,1 %
Australia3,3 × 10⁻⁷2,0 %
Argentina1,5 × 10⁻⁷0,93 %
Alemania1,1 × 10⁻⁷0,70 %
México1,1 × 10⁻⁷0,69 %
Polonia1,0 × 10⁻⁷0,64 %
Estados Unidos1,0 × 10⁻⁷0,64 %
Canadá7,0 × 10⁻⁸0,44 %
España6,4 × 10⁻⁸0,40 %
Italia5,7 × 10⁻⁸0,36 %
Francia3,1 × 10⁻⁸0,19 %
Japón2,8 × 10⁻⁸0,17 %
Portugal2,2 × 10⁻⁸0,14 %
Países Bajos1,9 × 10⁻⁸0,12 %
Finlandia1,8 × 10⁻⁸0,11 %
Rusia1,5 × 10⁻⁸<0,1 %
Suecia1,4 × 10⁻⁸<0,1 %
Noruega1,1 × 10⁻⁸<0,1 %
Austria1,1 × 10⁻⁸<0,1 %
Suiza9,8 × 10⁻⁹<0,1 %
Chequia7,9 × 10⁻⁹<0,1 %
Bulgaria7,6 × 10⁻⁹<0,1 %
Eslovenia5,9 × 10⁻⁹<0,1 %
Eslovaquia5,7 × 10⁻⁹<0,1 %
Grecia4,4 × 10⁻⁹<0,1 %
Dinamarca4,1 × 10⁻⁹<0,1 %
Bélgica3,4 × 10⁻⁹<0,1 %
Hungría2,5 × 10⁻⁹<0,1 %
Irlanda2,2 × 10⁻⁹<0,1 %
Estonia1,5 × 10⁻⁹<0,1 %
Luxemburgo1,4 × 10⁻⁹<0,1 %
Croacia8,3 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Rumanía8,0 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Lituania6,1 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Letonia4,9 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Chipre1,1 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Malta5,2 × 10⁻¹¹<0,1 %
Suma1,6 × 10⁻⁵= la cifra principal, 1,6 × 10⁻⁵

Lo que este rastro no muestra

Fuentes de esta cifra

HumanToll 2026, ejecución 2165, metodología v0.1. https://quiescence.eu/humantoll/explain/steel/

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