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El rastro de auditoría

Cómo se construye la cifra de Saco de carbón vegetal

Cada etapa por la que pasa el modelo, con su número. Cada tabla divide la misma cifra principal de una forma distinta, y cada una la suma exactamente — la página lo comprueba y se niega a mostrar una tabla que no la sume.

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La cifra principal

Una unidad es one 3 kg bag of lump wood charcoal, without the bag. Escenario Resource-only, sobre FIGARO 2023. Cada cifra es la estimación central de 2.000 extracciones, con el intervalo del percentil 5 al 95 al lado y el grado que ese intervalo merece.

Vía de materiales — 1,6 × 10⁻⁸ por unidad(0,68–3,7 × 10⁻⁸)BAJAS-RES · ejecución 2165 · metodología v0.1 · datos dv-20261007-44r

Vía monetaria — 4,7 × 10⁻⁵ por cada 1.000 € gastados en su industria(3,2–6,8 × 10⁻⁵)MEDIAS-RES · ejecución 2165 · metodología v0.1 · datos dv-20261007-44r

Cada paso de abajo es una estimación central. El modelo calcula un intervalo para la cifra completa, no para cada paso, así que el intervalo que se aplica a un paso es el de la cifra principal.

1 · De qué está hecho, y qué lleva cada material

La cantidad de cada materia prima en una unidad, las muertes que lleva cada kilogramo de ella en esta ejecución, y su producto: su aportación a la cifra principal.

1 · De qué está hecho, y qué lleva cada material
MaterialPor unidadMuertes por kgAportaciónParte
Carbón vegetal0,0030 t5,2 × 10⁻⁹1,6 × 10⁻⁸100 %
Suma1,6 × 10⁻⁸= la cifra principal, 1,6 × 10⁻⁸

2 · Dónde se contó el daño

La misma cifra principal, según el país donde se contó el daño que llevan los materiales.

2 · Dónde se contó el daño
PaísAportaciónParte
Colombia5,1 × 10⁻⁹33 %
Argentina2,7 × 10⁻⁹17 %
República Democrática del Congo2,2 × 10⁻⁹14 %
España1,9 × 10⁻⁹12 %
Tailandia1,3 × 10⁻⁹8,5 %
Estados Unidos8,4 × 10⁻¹⁰5,3 %
Alemania5,3 × 10⁻¹⁰3,4 %
Francia3,5 × 10⁻¹⁰2,2 %
Italia2,1 × 10⁻¹⁰1,3 %
Portugal2,0 × 10⁻¹⁰1,3 %
Australia8,0 × 10⁻¹¹0,51 %
Croacia5,2 × 10⁻¹¹0,33 %
Polonia5,1 × 10⁻¹¹0,33 %
Japón2,8 × 10⁻¹¹0,18 %
Chequia2,8 × 10⁻¹¹0,18 %
Singapur2,0 × 10⁻¹¹0,13 %
Eslovaquia1,7 × 10⁻¹¹0,11 %
San Vicente y las Granadinas1,2 × 10⁻¹¹<0,1 %
Austria8,8 × 10⁻¹²<0,1 %
Bielorrusia5,8 × 10⁻¹²<0,1 %
Letonia5,4 × 10⁻¹²<0,1 %
Eslovenia4,3 × 10⁻¹²<0,1 %
Suecia2,6 × 10⁻¹²<0,1 %
Chipre9,6 × 10⁻¹³<0,1 %
Azerbaiyán8,4 × 10⁻¹³<0,1 %
Mongolia8,0 × 10⁻¹³<0,1 %
Sri Lanka3,7 × 10⁻¹³<0,1 %
Bulgaria3,4 × 10⁻¹³<0,1 %
Panamá2,4 × 10⁻¹³<0,1 %
Rumanía1,8 × 10⁻¹³<0,1 %
Moldavia1,4 × 10⁻¹³<0,1 %
Uzbekistán3,2 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Suma1,6 × 10⁻⁸= la cifra principal, 1,6 × 10⁻⁸

3 · Por qué canal de daño

La misma cifra principal, por canal de daño: conflicto, trabajo, privación, exposición.

3 · Por qué canal de daño
CanalAportaciónParte
Trabajo1,3 × 10⁻⁸86 %
Conflicto y violencia política2,2 × 10⁻⁹14 %
Suma1,6 × 10⁻⁸= la cifra principal, 1,6 × 10⁻⁸

4 · Qué conflictos

Las muertes por conflicto de la cifra principal, por conflicto. El daño de cualquier otro canal es la fila que no nombra ningún conflicto.

4 · Qué conflictos
ConflictoAportaciónParte
Sin ubicar1,3 × 10⁻⁸86 %
DR Congo (Zaire): Government2,2 × 10⁻⁹14 %
Suma1,6 × 10⁻⁸= la cifra principal, 1,6 × 10⁻⁸

5 · La vía monetaria: qué industrias

La cifra por cada 1.000 €, según la industria donde se produjo el daño en cualquier punto de la cadena de suministro.

5 · La vía monetaria: qué industrias
IndustriaAportaciónParte
Forestry and logging4,5 × 10⁻⁵95 %
Crop and animal production, hunting and related service activities1,1 × 10⁻⁶2,4 %
Mining and quarrying9,6 × 10⁻⁷2,1 %
Manufacture of basic metals5,4 × 10⁻⁸0,12 %
Electricity, gas, steam and air conditioning supply4,4 × 10⁻⁸<0,1 %
Real estate activities3,4 × 10⁻⁸<0,1 %
Fishing and aquaculture6,3 × 10⁻⁹<0,1 %
Water collection, treatment and supply2,7 × 10⁻⁹<0,1 %
Manufacture of coke and refined petroleum products2,3 × 10⁻⁹<0,1 %
Suma4,7 × 10⁻⁵= la cifra principal, 4,7 × 10⁻⁵

6 · La vía monetaria: qué países

La cifra por cada 1.000 €, según el país de la industria donde se produjo el daño.

6 · La vía monetaria: qué países
PaísAportaciónParte
Alemania1,1 × 10⁻⁵24 %
Sin ubicar5,9 × 10⁻⁶13 %
Finlandia4,2 × 10⁻⁶9,0 %
España3,7 × 10⁻⁶7,9 %
Francia3,6 × 10⁻⁶7,6 %
Portugal3,4 × 10⁻⁶7,4 %
Austria2,7 × 10⁻⁶5,8 %
Italia2,6 × 10⁻⁶5,5 %
Estados Unidos2,3 × 10⁻⁶4,9 %
Suecia1,1 × 10⁻⁶2,3 %
Chequia1,1 × 10⁻⁶2,3 %
Argentina1,1 × 10⁻⁶2,3 %
Japón5,4 × 10⁻⁷1,1 %
Turquía4,3 × 10⁻⁷0,91 %
Australia4,2 × 10⁻⁷0,90 %
Suiza3,9 × 10⁻⁷0,82 %
Estonia3,4 × 10⁻⁷0,72 %
Eslovaquia3,1 × 10⁻⁷0,65 %
Polonia3,0 × 10⁻⁷0,64 %
Dinamarca2,4 × 10⁻⁷0,51 %
Eslovenia2,1 × 10⁻⁷0,44 %
Letonia1,8 × 10⁻⁷0,39 %
Croacia1,8 × 10⁻⁷0,38 %
Hungría1,3 × 10⁻⁷0,27 %
Lituania1,1 × 10⁻⁷0,23 %
Rumanía6,6 × 10⁻⁸0,14 %
Noruega5,1 × 10⁻⁸0,11 %
Irlanda4,3 × 10⁻⁸<0,1 %
Países Bajos4,2 × 10⁻⁸<0,1 %
Bélgica3,9 × 10⁻⁸<0,1 %
Canadá3,1 × 10⁻⁸<0,1 %
Bulgaria9,8 × 10⁻⁹<0,1 %
Luxemburgo7,4 × 10⁻⁹<0,1 %
México6,5 × 10⁻⁹<0,1 %
Chipre2,2 × 10⁻⁹<0,1 %
Grecia1,6 × 10⁻⁹<0,1 %
Rusia1,4 × 10⁻⁹<0,1 %
Malta2,8 × 10⁻¹¹<0,1 %
Suma4,7 × 10⁻⁵= la cifra principal, 4,7 × 10⁻⁵

Lo que este rastro no muestra

Fuentes de esta cifra

HumanToll 2026, ejecución 2165, metodología v0.1. https://quiescence.eu/humantoll/explain/charcoal-bag/

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