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El rastro de auditoría

Cómo se construye la cifra de Hilo de algodón

Cada etapa por la que pasa el modelo, con su número. Cada tabla divide la misma cifra principal de una forma distinta, y cada una la suma exactamente — la página lo comprueba y se niega a mostrar una tabla que no la sume.

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La cifra principal

Una unidad es one kilogram of spun cotton yarn. Escenario Arms and resources, sobre FIGARO 2023. Cada cifra es la estimación central de 2.000 extracciones, con el intervalo del percentil 5 al 95 al lado y el grado que ese intervalo merece.

Vía de materiales — 6,2 × 10⁻⁸ por unidad(0,25–1,5 × 10⁻⁷)BAJAS-ARMS · ejecución 2179 · metodología v0.1 · datos dv-20261007-44r

Vía monetaria — 3,5 × 10⁻⁶ por cada 1.000 € gastados en su industria(2,4–5,1 × 10⁻⁶)MEDIAS-ARMS · ejecución 2179 · metodología v0.1 · datos dv-20261007-44r

Cada paso de abajo es una estimación central. El modelo calcula un intervalo para la cifra completa, no para cada paso, así que el intervalo que se aplica a un paso es el de la cifra principal.

1 · De qué está hecho, y qué lleva cada material

La cantidad de cada materia prima en una unidad, las muertes que lleva cada kilogramo de ella en esta ejecución, y su producto: su aportación a la cifra principal.

1 · De qué está hecho, y qué lleva cada material
MaterialPor unidadMuertes por kgAportaciónParte
Algodón0,0030 t2,1 × 10⁻⁸6,2 × 10⁻⁸100 %
Suma6,2 × 10⁻⁸= la cifra principal, 6,2 × 10⁻⁸

2 · Dónde se contó el daño

La misma cifra principal, según el país donde se contó el daño que llevan los materiales.

2 · Dónde se contó el daño
PaísAportaciónParte
Burkina Faso1,7 × 10⁻⁸27 %
Australia9,4 × 10⁻⁹15 %
Argentina8,1 × 10⁻⁹13 %
Estados Unidos7,9 × 10⁻⁹13 %
Turquía6,5 × 10⁻⁹10 %
Colombia4,3 × 10⁻⁹7,0 %
Mali2,6 × 10⁻⁹4,1 %
España2,5 × 10⁻⁹4,0 %
Sudán2,0 × 10⁻⁹3,2 %
México1,1 × 10⁻⁹1,7 %
Grecia3,9 × 10⁻¹⁰0,62 %
Siria2,8 × 10⁻¹⁰0,45 %
Israel1,8 × 10⁻¹⁰0,30 %
Nigeria9,5 × 10⁻¹¹0,15 %
Turkmenistán6,3 × 10⁻¹¹0,10 %
Afganistán5,1 × 10⁻¹¹<0,1 %
Azerbaiyán4,5 × 10⁻¹¹<0,1 %
República Democrática del Congo4,1 × 10⁻¹¹<0,1 %
Uzbekistán3,9 × 10⁻¹¹<0,1 %
Níger2,4 × 10⁻¹¹<0,1 %
Tailandia3,3 × 10⁻¹²<0,1 %
Suma6,2 × 10⁻⁸= la cifra principal, 6,2 × 10⁻⁸

3 · Por qué canal de daño

La misma cifra principal, por canal de daño: conflicto, trabajo, privación, exposición.

3 · Por qué canal de daño
CanalAportaciónParte
Trabajo3,9 × 10⁻⁸63 %
Conflicto y violencia política2,3 × 10⁻⁸37 %
Suma6,2 × 10⁻⁸= la cifra principal, 6,2 × 10⁻⁸

4 · Qué conflictos

Las muertes por conflicto de la cifra principal, por conflicto. El daño de cualquier otro canal es la fila que no nombra ningún conflicto.

4 · Qué conflictos
ConflictoAportaciónParte
Sin ubicar3,9 × 10⁻⁸63 %
Burkina Faso: Government1,4 × 10⁻⁸22 %
Burkina Faso: Islamic State2,8 × 10⁻⁹4,5 %
Mali: Government2,1 × 10⁻⁹3,4 %
Sudan: Government2,0 × 10⁻⁹3,2 %
Jalisco Cartel New Generation - Sinaloa Cartel1,1 × 10⁻⁹1,7 %
Mali: Islamic State4,4 × 10⁻¹⁰0,71 %
Syria: Government2,8 × 10⁻¹⁰0,45 %
Nigeria: Government9,8 × 10⁻¹¹0,16 %
Afghanistan: Government5,1 × 10⁻¹¹<0,1 %
Government of Rwanda - Civilians2,2 × 10⁻¹¹<0,1 %
DR Congo (Zaire): Government1,9 × 10⁻¹¹<0,1 %
Niger: Islamic State1,7 × 10⁻¹¹<0,1 %
Colombia: Government5,6 × 10⁻¹²<0,1 %
Niger: Government3,4 × 10⁻¹²<0,1 %
Suma6,2 × 10⁻⁸= la cifra principal, 6,2 × 10⁻⁸

5 · La vía monetaria: qué industrias

La cifra por cada 1.000 €, según la industria donde se produjo el daño en cualquier punto de la cadena de suministro.

5 · La vía monetaria: qué industrias
IndustriaAportaciónParte
Mining and quarrying1,6 × 10⁻⁶46 %
Crop and animal production, hunting and related service activities1,4 × 10⁻⁶41 %
Electricity, gas, steam and air conditioning supply2,3 × 10⁻⁷6,4 %
Manufacture of basic metals9,0 × 10⁻⁸2,6 %
Real estate activities5,5 × 10⁻⁸1,6 %
Forestry and logging4,9 × 10⁻⁸1,4 %
Fishing and aquaculture1,4 × 10⁻⁸0,39 %
Water collection, treatment and supply9,8 × 10⁻⁹0,28 %
Public administration and defence; compulsory social security5,6 × 10⁻⁹0,16 %
Manufacture of fabricated metal products, except machinery and equipment5,4 × 10⁻⁹0,15 %
Manufacture of other transport equipment5,0 × 10⁻⁹0,14 %
Manufacture of coke and refined petroleum products2,9 × 10⁻⁹<0,1 %
Suma3,5 × 10⁻⁶= la cifra principal, 3,5 × 10⁻⁶

6 · La vía monetaria: qué países

La cifra por cada 1.000 €, según el país de la industria donde se produjo el daño.

6 · La vía monetaria: qué países
PaísAportaciónParte
Sin ubicar2,0 × 10⁻⁶58 %
Turquía4,2 × 10⁻⁷12 %
Italia2,6 × 10⁻⁷7,3 %
Argentina2,2 × 10⁻⁷6,2 %
España1,4 × 10⁻⁷3,9 %
Estados Unidos1,1 × 10⁻⁷3,1 %
Alemania7,9 × 10⁻⁸2,2 %
Australia5,9 × 10⁻⁸1,7 %
Francia5,9 × 10⁻⁸1,7 %
México2,0 × 10⁻⁸0,56 %
Portugal1,6 × 10⁻⁸0,45 %
Japón1,5 × 10⁻⁸0,42 %
Polonia1,1 × 10⁻⁸0,31 %
Finlandia1,0 × 10⁻⁸0,29 %
Canadá9,6 × 10⁻⁹0,27 %
Chequia8,1 × 10⁻⁹0,23 %
Suiza7,8 × 10⁻⁹0,22 %
Austria7,7 × 10⁻⁹0,22 %
Rusia7,1 × 10⁻⁹0,20 %
Países Bajos6,3 × 10⁻⁹0,18 %
Dinamarca4,1 × 10⁻⁹0,12 %
Hungría3,0 × 10⁻⁹<0,1 %
Suecia2,8 × 10⁻⁹<0,1 %
Eslovenia2,3 × 10⁻⁹<0,1 %
Noruega2,0 × 10⁻⁹<0,1 %
Irlanda2,0 × 10⁻⁹<0,1 %
Croacia1,9 × 10⁻⁹<0,1 %
Eslovaquia1,9 × 10⁻⁹<0,1 %
Bélgica1,7 × 10⁻⁹<0,1 %
Bulgaria1,4 × 10⁻⁹<0,1 %
Lituania1,1 × 10⁻⁹<0,1 %
Estonia1,0 × 10⁻⁹<0,1 %
Rumanía8,4 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Grecia6,8 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Luxemburgo6,7 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Letonia3,3 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Malta8,5 × 10⁻¹¹<0,1 %
Chipre6,0 × 10⁻¹¹<0,1 %
Corea del Sur5,1 × 10⁻¹¹<0,1 %
Reino Unido4,5 × 10⁻¹¹<0,1 %
China2,0 × 10⁻¹¹<0,1 %
Brasil1,8 × 10⁻¹¹<0,1 %
Sudáfrica1,5 × 10⁻¹¹<0,1 %
Serbia3,7 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Suma3,5 × 10⁻⁶= la cifra principal, 3,5 × 10⁻⁶

Lo que este rastro no muestra

Fuentes de esta cifra

HumanToll 2026, ejecución 2179, metodología v0.1. https://quiescence.eu/humantoll/explain/cotton-yarn/

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