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El rastro de auditoría

Cómo se construye la cifra de Café, una taza

Cada etapa por la que pasa el modelo, con su número. Cada tabla divide la misma cifra principal de una forma distinta, y cada una la suma exactamente — la página lo comprueba y se niega a mostrar una tabla que no la sume.

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La cifra principal

Una unidad es one Italian espresso — 25 mL in the cup — as the Istituto Nazionale Espresso Italiano defines it. Escenario Economic-embedded, sobre FIGARO 2023. Cada cifra es la estimación central de 2.000 extracciones, con el intervalo del percentil 5 al 95 al lado y el grado que ese intervalo merece.

Vía de materiales — 4,7 × 10⁻¹⁰ por unidad(0,19–1,2 × 10⁻⁹)BAJAS-MAX · ejecución 2259 · metodología v1.0 · datos dv-20261007-44r

Vía monetaria — 1,2 × 10⁻⁶ por cada 1.000 € gastados en su industria(0,78–1,8 × 10⁻⁶)MEDIAS-MAX · ejecución 2259 · metodología v1.0 · datos dv-20261007-44r

Cada paso de abajo es una estimación central. El modelo calcula un intervalo para la cifra completa, no para cada paso, así que el intervalo que se aplica a un paso es el de la cifra principal.

1 · De qué está hecho, y qué lleva cada material

La cantidad de cada materia prima en una unidad, las muertes que lleva cada kilogramo de ella en esta ejecución, y su producto: su aportación a la cifra principal.

1 · De qué está hecho, y qué lleva cada material
MaterialPor unidadMuertes por kgAportaciónParte
Café8,3 × 10⁻⁶ t5,7 × 10⁻⁸4,7 × 10⁻¹⁰100 %
Suma4,7 × 10⁻¹⁰= la cifra principal, 4,7 × 10⁻¹⁰

2 · Dónde se contó el daño

La misma cifra principal, según el país donde se contó el daño que llevan los materiales.

2 · Dónde se contó el daño
PaísAportaciónParte
Etiopía1,7 × 10⁻¹⁰36 %
República Centroafricana1,4 × 10⁻¹⁰30 %
Brasil3,6 × 10⁻¹¹7,7 %
Colombia2,9 × 10⁻¹¹6,1 %
Honduras2,8 × 10⁻¹¹5,9 %
República Democrática del Congo1,7 × 10⁻¹¹3,7 %
Yemen9,3 × 10⁻¹²2,0 %
Uganda7,6 × 10⁻¹²1,6 %
Haití6,2 × 10⁻¹²1,3 %
Camerún5,2 × 10⁻¹²1,1 %
México4,6 × 10⁻¹²0,98 %
Kenia4,1 × 10⁻¹²0,88 %
Togo2,8 × 10⁻¹²0,59 %
Burundi2,5 × 10⁻¹²0,53 %
Myanmar (Birmania)1,7 × 10⁻¹²0,37 %
Guatemala1,1 × 10⁻¹²0,24 %
Costa Rica1,1 × 10⁻¹²0,23 %
Papúa Nueva Guinea7,5 × 10⁻¹³0,16 %
Filipinas6,5 × 10⁻¹³0,14 %
India4,9 × 10⁻¹³0,10 %
Estados Unidos4,0 × 10⁻¹³<0,1 %
Tailandia3,0 × 10⁻¹³<0,1 %
Indonesia2,7 × 10⁻¹³<0,1 %
Panamá2,6 × 10⁻¹³<0,1 %
Nigeria2,0 × 10⁻¹³<0,1 %
Perú1,5 × 10⁻¹³<0,1 %
Sri Lanka1,4 × 10⁻¹³<0,1 %
Ecuador1,4 × 10⁻¹³<0,1 %
Mozambique4,4 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Venezuela4,3 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Bolivia3,0 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Benín2,2 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Ghana1,3 × 10⁻¹⁵<0,1 %
China1,0 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Arabia Saudí4,1 × 10⁻¹⁷<0,1 %
Suma4,7 × 10⁻¹⁰= la cifra principal, 4,7 × 10⁻¹⁰

3 · Por qué canal de daño

La misma cifra principal, por canal de daño: conflicto, trabajo, privación, exposición.

3 · Por qué canal de daño
CanalAportaciónParte
Conflicto y violencia política4,5 × 10⁻¹⁰96 %
Trabajo1,7 × 10⁻¹¹3,7 %
Suma4,7 × 10⁻¹⁰= la cifra principal, 4,7 × 10⁻¹⁰

4 · Qué conflictos

Las muertes por conflicto de la cifra principal, por conflicto. El daño de cualquier otro canal es la fila que no nombra ningún conflicto.

4 · Qué conflictos
ConflictoAportaciónParte
Ethiopia: Government/Amhara9,0 × 10⁻¹¹19 %
Central African Republic: Government8,4 × 10⁻¹¹18 %
AAKG - CPC3,3 × 10⁻¹¹7,1 %
Ethiopia: Oromiya3,3 × 10⁻¹¹7,0 %
M18 - MS-132,3 × 10⁻¹¹4,9 %
Sin ubicar1,7 × 10⁻¹¹3,7 %
Government of Ethiopia - Civilians1,4 × 10⁻¹¹2,9 %
OLA - Civilians1,1 × 10⁻¹¹2,2 %
Comando Vermelho - PCC1,0 × 10⁻¹¹2,2 %
Central African Republic: Logone1,0 × 10⁻¹¹2,2 %
IS - Civilians1,0 × 10⁻¹¹2,1 %
Fano - Civilians9,4 × 10⁻¹²2,0 %
CPC - Civilians9,2 × 10⁻¹²2,0 %
Anuak - Nuer9,1 × 10⁻¹²1,9 %
Yemen (North Yemen): Government7,9 × 10⁻¹²1,7 %
M18 - Civilians4,8 × 10⁻¹²1,0 %
Bonde do Maluco - Comando Vermelho3,8 × 10⁻¹²0,80 %
Kenya: Northeastern Province and Coast3,6 × 10⁻¹²0,77 %
EGC - Civilians3,5 × 10⁻¹²0,73 %
Cartel do Norte - Comando Vermelho3,4 × 10⁻¹²0,73 %
Government of Central African Republic - Civilians3,0 × 10⁻¹²0,63 %
URDPC - Civilians2,8 × 10⁻¹²0,59 %
Amhara - Oromo2,4 × 10⁻¹²0,52 %
Bonde dos 40 - PCC2,4 × 10⁻¹²0,51 %
Uganda: Islamic State2,1 × 10⁻¹²0,45 %
Colombia: Government1,9 × 10⁻¹²0,41 %
FARC-EMC - Civilians1,8 × 10⁻¹²0,39 %
Comando Vermelho - GDE1,8 × 10⁻¹²0,39 %
Jalisco Cartel New Generation - Sinaloa Cartel1,8 × 10⁻¹²0,39 %
Lengola - Mbole1,8 × 10⁻¹²0,39 %
Nova Okaida - Estados Unidos1,8 × 10⁻¹²0,39 %
GDE, PCC - Sindicato do Crime1,8 × 10⁻¹²0,38 %
Burundi: Government1,7 × 10⁻¹²0,37 %
JNIM - Civilians1,7 × 10⁻¹²0,37 %
PCC - Sindicato do Crime1,6 × 10⁻¹²0,34 %
Cameroon: Ambazonia1,6 × 10⁻¹²0,33 %
Amigos Para Sempre - Família Terror Amapá1,6 × 10⁻¹²0,33 %
Comando Vermelho - Civilians1,3 × 10⁻¹²0,28 %
Government of Rwanda - Civilians1,3 × 10⁻¹²0,27 %
DR Congo (Zaire): Government1,3 × 10⁻¹²0,27 %
DR Congo (Zaire): Islamic State1,3 × 10⁻¹²0,27 %
FARC-EMC - ELN1,2 × 10⁻¹²0,25 %
Government of Haiti - Civilians1,1 × 10⁻¹²0,24 %
Forces of Tony Peña - Los Hondureños1,1 × 10⁻¹²0,23 %
Guraghe - Mareqo1,1 × 10⁻¹²0,23 %
Togo: Government1,1 × 10⁻¹²0,23 %
AQAP - Forces of the Presidential Leadership Council1,1 × 10⁻¹²0,23 %
G9 - G-Pep1,0 × 10⁻¹²0,22 %
Terre Noire - Civilians9,8 × 10⁻¹³0,21 %
Myanmar (Burma): Government9,6 × 10⁻¹³0,20 %
5 Segond, Taliban - Civilians9,6 × 10⁻¹³0,20 %
Bonde dos 13, PCC - Comando Vermelho9,5 × 10⁻¹³0,20 %
Bonde dos 40 - Comando Vermelho9,5 × 10⁻¹³0,20 %
Cameroon: Government9,3 × 10⁻¹³0,20 %
JAS - Civilians9,1 × 10⁻¹³0,19 %
MS-13 - Civilians9,1 × 10⁻¹³0,19 %
Grand Ravine - Civilians8,9 × 10⁻¹³0,19 %
Ambazonia insurgents - Civilians8,5 × 10⁻¹³0,18 %
FARC - Segunda Marquetalia - Civilians7,9 × 10⁻¹³0,17 %
Jalisco Cartel New Generation - Santa Rosa de Lima Cartel7,9 × 10⁻¹³0,17 %
M23 - VDP7,9 × 10⁻¹³0,17 %
Mobondo - Civilians7,6 × 10⁻¹³0,16 %
Government of Burundi - Civilians7,6 × 10⁻¹³0,16 %
ELN - Civilians7,5 × 10⁻¹³0,16 %
Ambulin, Lungupin, Nenei, Sau, Sau Walep, Yandamau, Yopo - Kaekin, Lanzerakin, Lyona, Mupapalu, Murap, Palinau, Sakaikin, Sikin, Wapukin7,3 × 10⁻¹³0,16 %
Murle - Nuer7,2 × 10⁻¹³0,15 %
Juarez Cartel - Sinaloa Cartel7,1 × 10⁻¹³0,15 %
Comando Vermelho - Holanda6,7 × 10⁻¹³0,14 %
G-Pep - Civilians6,7 × 10⁻¹³0,14 %
Farmers (CAR) - Herders (CAR)6,6 × 10⁻¹³0,14 %
AAKG - Civilians6,6 × 10⁻¹³0,14 %
Los Costenos - Los Pepes6,3 × 10⁻¹³0,13 %
EGC - ELN, FARC-EMC6,1 × 10⁻¹³0,13 %
M23 - Civilians6,1 × 10⁻¹³0,13 %
EGC - ELN5,8 × 10⁻¹³0,12 %
Somalia: Government5,4 × 10⁻¹³0,11 %
Rwanda: Government5,4 × 10⁻¹³0,11 %
Carteles Unidos - Jalisco Cartel New Generation5,3 × 10⁻¹³0,11 %
Comando Vermelho - Massa5,1 × 10⁻¹³0,11 %
Government of DR Congo (Zaire) - Civilians5,0 × 10⁻¹³0,11 %
Nova Okaida - PCC5,0 × 10⁻¹³0,11 %
Bonde do Maluco - Katiara4,7 × 10⁻¹³<0,1 %
Bonde do Maluco - Civilians4,7 × 10⁻¹³<0,1 %
Cameroon: Islamic State4,3 × 10⁻¹³<0,1 %
Al-Shabaab - Civilians4,1 × 10⁻¹³<0,1 %
Philippines: Government3,9 × 10⁻¹³<0,1 %
Bonde dos 40 - Civilians3,6 × 10⁻¹³<0,1 %
Comando Vermelho - Terceiro Comando Puro3,5 × 10⁻¹³<0,1 %
Government of Myanmar (Burma) - Civilians3,3 × 10⁻¹³<0,1 %
Caborca Cartel, Sinaloa Cartel - Los Mayos - Sinaloa Cartel - Los Chapitos3,1 × 10⁻¹³<0,1 %
PCC - Civilians2,6 × 10⁻¹³<0,1 %
Gran Grif - Civilians2,6 × 10⁻¹³<0,1 %
400 Mawozo - Civilians2,6 × 10⁻¹³<0,1 %
EGC - Autodefensas Conquistadoras de la Sierra Nevada2,6 × 10⁻¹³<0,1 %
URDPC - Zaire self-defense group2,5 × 10⁻¹³<0,1 %
Ajeita - Bonde do Maluco2,3 × 10⁻¹³<0,1 %
Zaire self-defense group - Civilians2,2 × 10⁻¹³<0,1 %
Amhara - Gumuz2,1 × 10⁻¹³<0,1 %
VDP - Civilians2,1 × 10⁻¹³<0,1 %
Government of Colombia - Civilians2,1 × 10⁻¹³<0,1 %
Government of Cameroon - Civilians2,1 × 10⁻¹³<0,1 %
Philippines: Islamic State1,9 × 10⁻¹³<0,1 %
Government of Brazil - Civilians1,7 × 10⁻¹³<0,1 %
United Kingdom, United States of America - Yemen1,7 × 10⁻¹³<0,1 %
Indonesia: West Papua1,7 × 10⁻¹³<0,1 %
FPIC Chambre noire sanduku - URDPC1,6 × 10⁻¹³<0,1 %
Myanmar (Burma): Kachin1,6 × 10⁻¹³<0,1 %
FPIC Chambre noire sanduku - Civilians1,6 × 10⁻¹³<0,1 %
Anti-Bala - Bala na Cara1,6 × 10⁻¹³<0,1 %
Peru: Government1,5 × 10⁻¹³<0,1 %
Bonde dos 40 - PCM1,5 × 10⁻¹³<0,1 %
India: Kashmir1,4 × 10⁻¹³<0,1 %
Cartel Independiente de Acapulco - Los Rusos, UPOEG1,3 × 10⁻¹³<0,1 %
Comités locaux de vigilance - JAS1,2 × 10⁻¹³<0,1 %
Kuki - Meitei1,2 × 10⁻¹³<0,1 %
Government of Yemen (North Yemen) - Civilians1,2 × 10⁻¹³<0,1 %
AFC - Civilians1,2 × 10⁻¹³<0,1 %
India: Government1,1 × 10⁻¹³<0,1 %
AFP-Gutabara - CNPSC, FABB1,1 × 10⁻¹³<0,1 %
Myanmar (Burma): Karen1,1 × 10⁻¹³<0,1 %
Comandos de la Frontera - Civilians9,3 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Sinaloa Cartel - Los Chapitos - Sinaloa Cartel - Los Mayos8,5 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Myanmar (Burma): Karenni8,4 × 10⁻¹⁴<0,1 %
OPM - Civilians8,0 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Carteles Unidos, Guerreros Unidos - Los Tlacos7,8 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Nigeria: Islamic State7,3 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Autodefensas Conquistadoras de la Sierra Nevada - Civilians7,0 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Los Ardillos - Los Tlacos5,6 × 10⁻¹⁴<0,1 %
CPI-Maoist - Civilians5,1 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Los Costenos - Civilians4,7 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Myanmar (Burma): Arakan4,5 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Los Choneros - Los Lobos4,3 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Jalisco Cartel New Generation - Zetas Vieja Escuela4,1 × 10⁻¹⁴<0,1 %
AFP-Gutabara - FABB4,0 × 10⁻¹⁴<0,1 %
CPP - Civilians3,8 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Government of Venezuela - Civilians3,5 × 10⁻¹⁴<0,1 %
FRPI - Civilians3,3 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Mozambique: Islamic State2,8 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Nigeria: Government2,8 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Myanmar (Burma): Kokang2,8 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Kokorat sans ras - Civilians2,7 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Kashmir insurgents - Civilians2,3 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Basonge - Bena Nkoma (Bakwa Luntu, Luba)2,2 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Government of Indonesia - Civilians2,0 × 10⁻¹⁴<0,1 %
RED-TABARA - Civilians2,0 × 10⁻¹⁴<0,1 %
FDLR-FOCA - Civilians1,8 × 10⁻¹⁴<0,1 %
FPIC Chambre noire sanduku - FRPI1,8 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Fatales, Los Aguilas - Los Lobos , Los Tiguerones1,8 × 10⁻¹⁴<0,1 %
IS - JAS1,8 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Los Chone Killers - Latin Kings1,5 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Mayi Mayi Chini ya Tuna - Civilians1,5 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Amigos dos Amigos - Comando Vermelho1,5 × 10⁻¹⁴<0,1 %
FDN - PCC1,5 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Thailand: Patani1,3 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Los Aguilas - Los Lobos1,3 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Los Choneros - Los Lagartos1,2 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Los Rusos, UPOEG - Los Tlacos1,2 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Los Lobos - Los Tiguerones1,2 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Los Lagartos - Mafia 181,2 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Government of Papua New Guinea - Civilians1,1 × 10⁻¹⁴<0,1 %
South Sudan: Government1,1 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Luba - Batwa1,1 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Jalisco Cartel New Generation - Civilians1,1 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Fulani - Mwaghavul1,0 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Jalisco Cartel New Generation - Pájaros Sierra9,9 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Hindus (India) - Muslims (India)9,6 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Fulani - Mwaghavul , Ron9,4 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Los Aguilas - Los Lobos , Los Tiguerones9,0 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Fulani - Tiv9,0 × 10⁻¹⁵<0,1 %
NUG - Civilians8,4 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Government of India - Civilians8,4 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Government of Mexico - Civilians8,3 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Choa Arab - Kotoko8,2 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Choa Arab - Musgum8,2 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Farmers (Nigeria) - Herders (Nigeria)7,7 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Los Ardillos - Los Rojos7,1 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Gulf Cartel - Los Zetas - Cártel del Noreste faction6,7 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Nigeria: Biafra5,5 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Philippines: Mindanao4,8 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Government of Philippines - Civilians4,8 × 10⁻¹⁵<0,1 %
IS - Naparama4,8 × 10⁻¹⁵<0,1 %
India: Western South East Asia4,8 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Birom - Fulani4,1 × 10⁻¹⁵<0,1 %
DR Congo (Zaire): Katanga3,6 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Government of Uganda - Civilians3,6 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Twiganeho - Civilians3,6 × 10⁻¹⁵<0,1 %
AFC - VDP3,6 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Atyap - Fulani3,5 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Karimjo - Wurukum3,3 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Black Axe - Eyie3,1 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Forces of Terwase Akwanza - Civilians2,7 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Fulani - Idoma2,6 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Fulani - Kuteb2,4 × 10⁻¹⁵<0,1 %
VHP - Civilians2,4 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Gulf Cartel - Sinaloa Cartel2,4 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Gulf Cartel - Jalisco Cartel New Generation2,4 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Government of Mozambique - Civilians2,1 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Government of Nigeria - Civilians1,7 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Chain Guys - Full Force1,4 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Benin: Government1,3 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Kusasi - Mamprusi1,3 × 10⁻¹⁵<0,1 %
India - Pakistan1,2 × 10⁻¹⁵<0,1 %
India: Nagaland1,2 × 10⁻¹⁵<0,1 %
NSCN-IM - Civilians1,2 × 10⁻¹⁵<0,1 %
PLFI - Civilians1,2 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Myanmar (Burma): Shan1,1 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Los Lobos - R71,0 × 10⁻¹⁵<0,1 %
Hausa - Fulani8,0 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Fulani - Irigwe5,7 × 10⁻¹⁶<0,1 %
ARSA - Civilians5,6 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Fulani - Igala4,7 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Patani insurgents - Civilians4,5 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Greenlanders - NDV4,3 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Black Axe - Maphite4,3 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Guerreros Unidos - Los Tlacos3,9 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Supporters of APC - Supporters of PDP2,8 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Black Axe - SVC2,4 × 10⁻¹⁶<0,1 %
IPOB - Civilians2,4 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Agatu - Fulani1,9 × 10⁻¹⁶<0,1 %
IS - Yan Gora1,9 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Deebam - NDV1,9 × 10⁻¹⁶<0,1 %
Jukun - Tiv9,5 × 10⁻¹⁷<0,1 %
Suma4,7 × 10⁻¹⁰= la cifra principal, 4,7 × 10⁻¹⁰

5 · La vía monetaria: qué industrias

La cifra por cada 1.000 €, según la industria donde se produjo el daño en cualquier punto de la cadena de suministro.

5 · La vía monetaria: qué industrias
IndustriaAportaciónParte
Crop and animal production, hunting and related service activities4,8 × 10⁻⁷41 %
Mining and quarrying4,4 × 10⁻⁷38 %
Accommodation and food service activities8,1 × 10⁻⁸6,8 %
Land transport and transport via pipelines3,2 × 10⁻⁸2,7 %
Manufacture of basic metals1,7 × 10⁻⁸1,4 %
Water transport1,6 × 10⁻⁸1,4 %
Forestry and logging1,5 × 10⁻⁸1,3 %
Warehousing and support activities for transportation1,5 × 10⁻⁸1,2 %
Wholesale trade, except of motor vehicles and motorcycles9,7 × 10⁻⁹0,82 %
Air transport9,6 × 10⁻⁹0,82 %
Manufacture of food products; beverages and tobacco products9,1 × 10⁻⁹0,77 %
Postal and courier activities5,5 × 10⁻⁹0,47 %
Construction4,7 × 10⁻⁹0,40 %
Retail trade, except of motor vehicles and motorcycles4,6 × 10⁻⁹0,39 %
Water collection, treatment and supply4,1 × 10⁻⁹0,34 %
Security and investigation, service and landscape, office administrative and support activities4,0 × 10⁻⁹0,34 %
Employment activities3,0 × 10⁻⁹0,25 %
Rental and leasing activities2,2 × 10⁻⁹0,19 %
Fishing and aquaculture2,0 × 10⁻⁹0,17 %
Electricity, gas, steam and air conditioning supply2,0 × 10⁻⁹0,17 %
Manufacture of fabricated metal products, except machinery and equipment1,9 × 10⁻⁹0,16 %
Legal and accounting activities; activities of head offices; management consultancy activities1,5 × 10⁻⁹0,13 %
Manufacture of coke and refined petroleum products1,4 × 10⁻⁹0,12 %
Public administration and defence; compulsory social security1,2 × 10⁻⁹0,10 %
Manufacture of other transport equipment1,2 × 10⁻⁹0,10 %
Real estate activities1,2 × 10⁻⁹<0,1 %
Sewerage, waste management, remediation activities1,1 × 10⁻⁹<0,1 %
Manufacture of chemicals and chemical products9,7 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Wholesale and retail trade and repair of motor vehicles and motorcycles7,2 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Manufacture of rubber and plastic products7,0 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Manufacture of paper and paper products6,4 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Other personal service activities4,6 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Repair of computers and personal and household goods4,4 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Travel agency, tour operator reservation service and related activities4,2 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Manufacture of textiles, wearing apparel, leather and related products3,5 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Manufacture of other non-metallic mineral products3,5 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Creative, arts and entertainment activities; libraries, archives, museums and other cultural activities; gambling and betting activities3,1 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Sports activities and amusement and recreation activities3,0 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Advertising and market research3,0 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Manufacture of machinery and equipment n.e.c.2,9 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Manufacture of computer, electronic and optical products2,8 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Repair and installation of machinery and equipment2,7 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Manufacture of electrical equipment2,7 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Human health activities2,7 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Manufacture of motor vehicles, trailers and semi-trailers2,7 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Activities of membership organisations2,6 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Computer programming, consultancy, and information service activities2,5 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Architectural and engineering activities; technical testing and analysis2,2 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Manufacture of wood and of products of wood and cork, except furniture; manufacture of articles of straw and plaiting materials2,0 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Financial service activities, except insurance and pension funding1,9 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Printing and reproduction of recorded media1,7 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Telecommunications1,5 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Other professional, scientific and technical activities; veterinary activities1,5 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Manufacture of furniture; other manufacturing1,3 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Motion picture, video, television programme production; programming and broadcasting activities9,9 × 10⁻¹¹<0,1 %
Manufacture of basic pharmaceutical products and pharmaceutical preparations7,7 × 10⁻¹¹<0,1 %
Education7,3 × 10⁻¹¹<0,1 %
Insurance, reinsurance and pension funding, except compulsory social security5,3 × 10⁻¹¹<0,1 %
Activities auxiliary to financial services and insurance activities5,0 × 10⁻¹¹<0,1 %
Publishing activities4,7 × 10⁻¹¹<0,1 %
Residential care activities and social work activities without accommodation1,9 × 10⁻¹¹<0,1 %
Scientific research and development1,2 × 10⁻¹¹<0,1 %
Activities of households as employers; undifferentiated goods- and services-producing activities of households for own use1,1 × 10⁻¹¹<0,1 %
Suma1,2 × 10⁻⁶= la cifra principal, 1,2 × 10⁻⁶

6 · La vía monetaria: qué países

La cifra por cada 1.000 €, según el país de la industria donde se produjo el daño.

6 · La vía monetaria: qué países
PaísAportaciónParte
Sin ubicar9,0 × 10⁻⁷76 %
México8,1 × 10⁻⁸6,8 %
Estados Unidos6,4 × 10⁻⁸5,4 %
Brasil2,7 × 10⁻⁸2,3 %
Turquía2,4 × 10⁻⁸2,0 %
Corea del Sur1,7 × 10⁻⁸1,4 %
Francia1,2 × 10⁻⁸0,99 %
Italia7,2 × 10⁻⁹0,61 %
Japón6,9 × 10⁻⁹0,59 %
Rusia6,3 × 10⁻⁹0,54 %
España4,7 × 10⁻⁹0,40 %
Alemania4,4 × 10⁻⁹0,38 %
Canadá4,4 × 10⁻⁹0,37 %
Argentina3,3 × 10⁻⁹0,28 %
Australia2,5 × 10⁻⁹0,21 %
Austria2,1 × 10⁻⁹0,18 %
India2,1 × 10⁻⁹0,18 %
Portugal1,8 × 10⁻⁹0,15 %
Grecia1,3 × 10⁻⁹0,11 %
Polonia1,1 × 10⁻⁹<0,1 %
Indonesia8,4 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Rumanía7,2 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Chipre6,2 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Países Bajos5,9 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Bélgica5,3 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Noruega5,2 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Suiza5,1 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Bulgaria5,0 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Hungría4,4 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Chequia3,5 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Croacia3,1 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Suecia3,0 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Dinamarca2,8 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Irlanda2,7 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Finlandia2,5 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Lituania2,0 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Letonia1,4 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Eslovenia1,2 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Eslovaquia1,0 × 10⁻¹⁰<0,1 %
Luxemburgo6,7 × 10⁻¹¹<0,1 %
Malta6,2 × 10⁻¹¹<0,1 %
Arabia Saudí5,3 × 10⁻¹¹<0,1 %
Estonia4,0 × 10⁻¹¹<0,1 %
Reino Unido3,1 × 10⁻¹¹<0,1 %
Sudáfrica2,8 × 10⁻¹¹<0,1 %
China1,2 × 10⁻¹¹<0,1 %
Serbia1,2 × 10⁻¹⁴<0,1 %
Suma1,2 × 10⁻⁶= la cifra principal, 1,2 × 10⁻⁶

Lo que este rastro no muestra

Fuentes de esta cifra

HumanToll 2026, ejecución 2259, metodología v1.0. https://quiescence.eu/humantoll/explain/coffee-cup/

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